哈尔滨工业大学航天学马欲飞教授课题组实现基于密集光斑多通池的光致热弹光谱高灵敏度气体检测,相关研究成果以《一种基于多目标算法设计的密集光斑多通池的高灵敏度光致热弹光谱传感器》(An ultra-highly 、WWW.shhzy3.cn/sensitive LITES sensor d on multi-pass cell with ultra-dense spot pattern designed by multi-ive algorithm)为题发表于《智汇光学》(PhotoniX)。 光致热弹光谱技术(light-induced thermoelastic spectroscopy, LITES)凭借高检测灵敏度、快速响应及优异选择性等核心优势,在环境监测、火灾预警、医疗诊断等领域展现出重要的应用价值。提升LITES传感器探测性能的核心路径是增加激光在待测气体中的吸收光程,光斑密集型多通池因具有结构简单、稳定性强、反射次数多等特点,成为研制短基长、长光程多通池的理想方案。然而,光斑密集型多通池的设计面临多参数优化难题,传统网格搜索算法在处理此类多参数优化问题时,存在耗时冗长、设计成本高昂的缺陷,成为制约该类多通池高效研发与工程化落地的瓶颈。